MAT331035 - Pengantar Proses Stokastik

Proses stokastik merupakan cabang matematika yang mempelajari fenomena acak yang berubah seiring waktu melalui kumpulan variabel acak. Konsep ini menjadi dasar dalam menganalisis berbagai kejadian yang mengandung ketidakpastian, seperti pergerakan harga saham, sistem antrean, kedatangan pelanggan, penyebaran penyakit, dan proses komunikasi. Dalam mempelajari proses stokastik, penting untuk memahami klasifikasi berdasarkan waktu dan ruang keadaan, serta mengenal jenis-jenis proses seperti Proses Bernoulli, Random Walk, Proses Poisson, Gerak Brown, dan Rantai Markov. Selain itu, konsep statistik seperti nilai harapan (mean), varians, kovarians, autokorelasi, sifat stasioner, dan sifat Markov menjadi dasar dalam menganalisis perilaku suatu proses acak. Secara keseluruhan, penguasaan materi Pengantar Proses Stokastik memberikan landasan yang kuat untuk mempelajari mata kuliah lanjutan seperti Rantai Markov, Teori Antrean, Deret Waktu (Time Series), Analisis Risiko, Keuangan Matematika, dan Machine Learning, serta membantu dalam memodelkan dan mengambil keputusan pada berbagai permasalahan nyata yang melibatkan ketidakpastian.